有一个令人信服的理由，让你不去购买配备新M3芯片的苹果(Apple)新款MacBook Pro，不管你多么想买。
你绝对不需要这么强大的笔记本电脑。除非你是某种视频制作超级极客，必须在四个外部显示器上编辑13个8K视频流，或者这只野兽能够处理的任何愚蠢的视频流。
你不需要花那么多钱去买一台功能强大的笔记本电脑，也不需要随身携带功能强大的笔记本电脑所带来的额外重量。
对于世界上几乎所有人来说，苹果(Apple) 15英寸的MacBook Air都是冠军的选择。它要轻得多(1.5公斤，而我们评测的16英寸MacBook Pro为2.1公斤)，也便宜得多，起售价为2199美元，而最便宜的16英寸MacBook Pro为4299美元。
但是，如果我告诉你，我偶然发现了一种方法，可以让普通人绝对、肯定地不仅看到新款MacBook Pro，而且看到最顶级的MacBook Pro M3 Max版本，从而解锁苹果为高端机型保留的隐秘而华丽的“太空黑”颜色，你会怎么想?
.AI。
你不再需要成为一个穿着高领毛衣的“创意”才需要一台新的MacBook Pro。现在你只需要一个好的人工智能工作量来帮助你完成工作的某些方面。
一个月前，Digital Life Labs为本报开发了一个应用程序，它依赖于一个中等强度的大型语言模型(LLM)来创建一些分析数据。
应用程序的细节并不重要。重要的是，a)即使是我们使用的相当普通的LLM也是一头计算工作量的猪，需要一台野兽级的机器才能让它说“Hello”，b)为LLM梦想自己的用例将花费你不超过五分钟的时间。
我们试着在实验室里的每台笔记本电脑上运行LLM，包括15英寸的MacBook Air M2和我们正在评测的功能强大的新微软Surface Studio 2笔记本电脑，以及M2 Pro Mac Mini和英特尔NUC。它无法在这些机器上运行。
我们尝试了更普通的llm，它们在上面的一些计算机上运行，但它们会吐出垃圾结果。当谈到人工智能时，越大越好。
要让这款应用运行起来，唯一的办法就是在Mac Studio M2 Ultra上运行，这是苹果发布的最强大的工作站之一。在这样一台机器上，这款应用在GPU使用率100%的情况下运行了16天，才完成了任务的初步阶段。就像我说的，法学硕士是猪。
但令人兴奋的是。这款AI应用可以在新款MacBook Pro M3 Max上运行，这要归功于M3 Max芯片拥有更大的显存容量。最昂贵的型号有128gb的统一内存，开启了各种机器学习的可能性，尽管我们评测的型号有96GB的内存，但它仍然运行良好。
好吧，我们的AI在MacBook Pro上的运行速度大约是Mac Studio Ultra的一半(生成每个数据点平均需要61.71秒，而在Mac Studio上需要32.26秒)，但至少它可以运行!
值得一提的是，苹果承诺，即使是最繁重的工作，在MacBook Pro上也能运行得一样快，无论是连接电源还是使用电池。
事实似乎确实如此。在我们的测试中，即使在断开MacBook Pro电源的情况下，LLM工作负载仍以相同的速度运行。
当然，工作负荷消耗了电池(电量从100%到0%，只用了81分钟)。但它从未放慢脚步。
说到电池续航时间，这是我们对MacBook Pro唯一不满意的地方。苹果公司宣称，充一次电可以播放长达22小时的视频流。虽然我们确信在适当的情况下这是正确的，但这比我们得到的要多得多。
在效率适中的情况下，我们主要运行基于网络的应用程序，一次充电可以完成大约12个小时的工作。只看YouTube视频，我们有18个小时。
这当然是我们大多数人所期望的电池寿命。18个小时，不是81分钟。人工智能是你购买这些机器的理由，但这并不是你真正要做的，对吧?